皇冠体育-澳门皇冠体育@情報学?経営情報学科?心理科学科 数理リテラシー?項目
令和元年（2019年）?平成30年（2018年）度入学生用
区別 |
レベル |
数理リテラシー |
学習内容 |
必要となる授業科目または特別講座 |
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| 基礎編 | ★ | 1 | 集合とブール代数 | 集合の表現と部分集合、ド?モルガンの法則、ブール代数の基本法則、コンピューターにおけるブール代数 | 情報のための数学 |
| ★ | 2 | 確率 | 順列、組み合わせ、事象、確率の性質 | 情報のための数学 | |
| ★ | 3 | ベクトル | ベクトルとは、平面ベクトルと空間ベクトル、内積と外積、直線と平面の方程式 | 線形代数Ⅰ | |
| ★ | 4 | 行列 | 行列の計算、行列の基本変形、逆行列と掃き出し法、線形写像 | 線形代数Ⅰ | |
| ★★ | 5 | 初等関数 | 1次関数、2次関数とそのグラフ、指数関数とそのグラフ、三角関数そのグラフ | 基礎情報数理 | |
| ★★ | 6 | 行列式 | 行列式の定義、行列式の計算、余因子、固有値と固有ベクトル | 線形代数Ⅱ | |
| ★★ | 7 | 微分法 | 関数の極限、微分係数と導関数、導関数の公式、合成関数の微分法極限と変化率 | 情報数理A | |
| ★★ | 8 | 積分法 |
不定積分、定積分、積分法とその応用 | 情報数理A | |
| ★★ | 9 | 統計 | 誤差と精度、データの取り扱い、確率変数、統計処理 | 情報のための統計 または 技術者のための統計 |
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| 応用編 | ★★★ | 10 | 偏微分 | 偏導関数、全微分?テーラー展開、陰関数の微分、2次変数関数の極大?極小 | アドバンスト情報数理A |
| ★★★ | 11 | 重積分 | 累次積分、変数変換よる重積分、重積分による立体の体積、重積分による立体の表面積 | アドバンスト情報数理A |
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| ★★★ | 12 | 微分方程式 | １階の線形常微分方程式、2階の同次線形常微分方程式、2階の非同次線形常微分方程式、連立常微分方程式 | アドバンスト情報数理B | |
| ★★★ | 13 | 代数と幾何 | 空間座標、平面と直線の方程式、座標変換、画像への応用 | 数理?????特別講座（応用） 「代数と幾何」 |
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| ★★★ | 14 | MATLAB | 数式処理、関数の定義とグラフ、いろいろな方程式、行列式 | 数理?????特別講座（応用） |
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| ★★★ | 15 | 企業と数理 | 講演聴講、感想文の作成 | 課外の特別講義 「企業と数理」（聴講?感想文） | |